茶改場辦理智慧化茶園亮點成果觀摩會

【記者 湯文宏 桃園報導】

　行政院農業委員會茶業改良場為使臺灣茶產業能永續發展及提高競爭力，近年來投入研發人力及輔導資源推動「智慧農業4.0計畫」，積極發展智慧化茶園管理技術以為因應，並已有初步推動成果。為促進產官學合作交流，該場本（107）年8月27日於臺灣農林公司老埤農場辦理該計畫示範場域之成果觀摩會，期望透過技術研發及示範推廣，引領臺灣茶產業技術升級。

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　茶改場表示，臺灣氣候條件適宜茶樹生長，加以製茶技術精良，造就臺灣茶獨特的風土滋味及國際名聲，惟近年來受氣候變遷及農業缺工等問題，致使國內茶產業備受衝擊與挑戰。而茶樹在生產栽培過程中，只要能掌握氣候變化條件，進行精準化的茶園管理工作，將可預測茶菁產期與精準控制茶菁產量與品質。茶園精準化管理可導入機械化作業模式，能同時解決農業缺工問題；透過蒐集氣象資訊、紀錄茶園管理資訊及茶樹生長模式調查等建立大數據資料庫，進一步分析後可建立茶葉生產排程系統，使茶園管理智慧化，以降低生產成本，促使臺灣茶產業升級並更具國際競爭力。

　▲屏東示範場域（圖：茶業改良場茶作技術課 提供）

　茶改場說明，為發展智慧化茶園管理技術，已於全國各茶區設置26處觀測茶園及2處示範場域，觀測茶園分設於低、中、高海拔地區，設置微型氣象站自動蒐集資訊、進行茶樹生長調查、生產資訊紀錄等；另2處示範場域則分別位於屏東縣臺灣農林公司老埤農場500公頃的大規模茶園，及該場位於桃園市楊梅區約1公頃的茶園。建立智慧化管理茶園可以提升茶園經營效率，如建立空拍機監測系統及無人噴藥機應用模式，可減少巡田及噴藥人力達30%；導入乘坐式茶園管理機，可節省採收及管理人力達50%以上；採用自動灌溉及液肥系統，可節水達50%並能省工及精準施肥；建立茶葉產期預估模式，可精準預測產期；建立茶葉生產排程系統，則可使茶園管理更精準有效率。

　▲茶葉生產管理系統（圖：茶業改良場茶作技術課 提供）

　茶改場強調，未來將依市場需求持續強化開發智慧化農機具，兼顧精準化管理及品質均一性，以提升茶葉品質及競爭優勢；另將整合農業環境感測融合暨人工智慧（AI）、機電整合與無線監控技術等，發展智慧化茶業生產體系，並將茶葉專業技術傳承方式由傳統師徒制導向為AI人工智慧，以提升工作環境效能，吸引青農返鄉。